1.海量的具有前后逻辑性的数据：物联网会制造海量数据，在适当的联系下，这些数据会转换为有价值的关于客户需求、行为、地点或模式的商业信息。CRM需要用这些信息进行机会预测，并针对每个独立客户制定出个性化的服务，但这个过程对分析能力有很高要求。所以，云服务是促进不同的资源在各种设备上链接的关键，也是提高深度分析能力的关键。

2.实时交互：物联网需要提供实时交互。为了提高实时交互的满意度，这就要求CRM的相关工作流程需要实现自动化。

3.预测服务：物联网设备中的传感器、电子标签、小插件能够预测潜在的问题并能出发相关要求。传统的商务场景可能是客户收到一个电话并打开CRM中的相应项目才能实现链接设备、触发工作流、提醒并执行呼叫。

4.支持营销和销售：当企业能够获知客户在哪里以及如何使用他们购买的产品的时候，就能根据准确及时的数据制作出更精准的营销策略。CRM能将洞察转换成行动。除此之外，当产品接近其生命周期时或需求更新时，CRM也能监测到。

5.增值服务：物联网有潜力提高每一个产品的终极服务，并将这些改善的服务变成新旧产品迭代的关键。这也间接改变了我们进行市场、销售、支持或产品的方式。传统方式下，大多数商务模型都依赖集成供应商的供应链模型，主要就是为了销售产品。企业除了销售价值之外对产品的情况一无所知，是谁、何时、何地购买的产品？

产品的使用情况如何？直到客户拿着保修单上门才能看到问题。物联网解锁了以增值服务为亮点的新型商业模式，产品购买后，要求客户注册并以此关联报修和其他服务。因此品牌将会更多依赖于与最终客户的联系，而CRM就是为此而生的。

6.运营成本：随着物联网技术的价格下滑，物联网将会降低一部分运营成本。假设一个第三方客服代理机构的接线员一天很难接听100个电话，物联网不仅仅能降低这种低效率应答成本，还能降低支撑这些行为的成本。《经济学人》曾经发布过一个调查结果，在20年内，人工呼叫中心以99%的可能性名列第一成为最可能被科技取代的工作。因为CRM能轻松的与各种物联网设备及其信息进行有效集成。

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