数据本身没有价值，只有用到了才体现其价值，而且，一定是“数到用时方恨少”。数据的应用价值，是通过数据的流通和应用输出能力来体现的，即 数据应用 (Data App)。

比较常见的数据应用场景之一是广告营销。现在有了数据中心以后，可以让精准的营销能力延伸到每个触点。比如，让每个导购员通过数据中心获取会员的完整知识图谱，将该会员分散在各个系统中的事件、行为序列等杂乱的信息整理出来，以便于浏览和使用的方式推送给导购员。导购员就从“单兵”变成了拥有全方位战场情报支持的“特种兵”。

而更深层次的数据应用场景，是通过数据中心和流程中心的耦合形成的闭环应用。并且，根据数据中心独立于流程中心的特点，这类数据应用可以通过数据的全流通，实现跨流程节点的实时联动和全局优化。

例如，在全渠道经营模式下，当线上订单蜂拥而至，仓库不堪重负的时候，通过对订单的地址、商品需求数据与门店库存、门店位置、客流量、动销率等实时数据的分析与整合匹配，再结合来自于客服中心以及社交媒体的该消费者的数据，可能在原订单中添加和该消费者权益有关的服务项目之后，订单再被快速分配到最合适(不一定是最近)的门店进行打包，并同时通知快递公司进行派送。对于商家来说，仓库配送压力大大减轻了，门店空闲时刻的人力被利用起来，整体资源利用效率得到提高;对于消费者来说，配送的效率提高了，还得到了一致的会员权益服务，品牌消费体验自然也得到了提升。在这个例子中，基于数据中心的全渠道OMS系统就是一个数据应用，能够综合源自各个业务系统的数据，做出全局优化的决策，并通过发出指令到相应的业务系统(零售POS、TMS)去执行流程。这是数据中心和流程中心之间的一个闭环应用。

这样的数据应用场景还存在于配送中心。例如，把零售分销系统中所有门店的实时销售和客流数据，反馈给在路上行驶并承担区域配送中心(RDC)角色的物流车，达到快速动态调整库存的目的。

即使在营销方面，我们还可以把传统的DSP广告投放，通过和企业自有数据中心的DMP、全渠道OMS的结合，形成从会员分层、广告投放、展现效果到交易转化的完整闭环，并根据各渠道量化指标动态调整渠道投放策略。

类似的数据中心结合流程中心的闭环应用场景还有很多。有了数据中心的驱动，企业的业务系统才可以变得有智能。数据中心是企业运营真正的大脑，而流程性业务系统是五官和四肢。

说完数据中心，再回到本文开头的问题。作为SaaS企业的代表，Salesforce为什么要收购Demandware呢?因为Salesforce需要Demandware这样的业务流程系统，通过CRM和OMS系统的后台整合，形成一个兼具数据中心和流程中心的大后台。SAP这几年也频频收购公司，也是为了进一步增强后台系统，结合投入多年研发的新数据库平台，提供整合的产品。不同厂商之间的系统打通不是件容易的事情，看看当年IBM、SAP大力倡导的SOA架构有没有真正起作用就会知道，历史总是有相似之处的。不同SaaS之间的整合打通也面临同样的问题。而企业用户恰恰不喜欢面对一堆碎片化的云应用。企业是需要用于不同业务场景的多个应用，但是这些应用应该是基于一个大平台。所谓，“大平台，小应用”，才能确保企业应用的延展性和一致性。

所以，企业要转型数据驱动的管理模式，需要的是一个尽量整合的系统，让数据中心和流程中心之间可以更方便地打造更多闭环应用场景。而这样的系统不可避免会有定制工作，包括行业特性以及特定客户的。对于企业服务领域的新创公司，必须要走产品化道路，就要控制定制化所占的比例在30%以下。而要达到这个目标，必须依托一套标准化技术和开发平台。这个技术平台本身就是一个门槛。好在也没有必要非得一开始就把这个技术平台当做“PaaS”开放出去。一来，一旦开放了，就束缚了革新的手脚，要知道把接口定义清楚也是一门技术活;二来，新公司也没那么快具有公信力，让别人愿意在这个平台上开发应用。

犹记得，当年很多论调，称B/S架构比C/S架构先进，代表着“未来”。可如今还不是Web和App应用并存么?所以，起决定因素的还是产品本身的创新点是否符合这个增长的市场趋势，满足新兴的企业业务场景。而SaaS模式是商务上的助推器;云计算的特点也恰恰天然地符合企业对数据中心的需求。

“在云端用人工智能的方式处理大数据“，马化腾先生不是随便说说的。

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